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格里芬:看比賽不是因為可預測結果 而是因那些不可能發生的奇跡

來源:YouTube 發布時間:2026-10-28 04:44:59

體育資訊10月28日訊 近日,前NBA球星布雷克·格里芬在個人節目《The Stepback》中談到了數據分析對體育運動的影響。

格里芬表示:“按照數據分析自己的標準來看,那些追求極致效率的體系應該意識到,它們本身存在著很大的缺陷。體育之所以偉大,恰恰是因為那些本不應該發生的事情。那些不可思議的接球、奇跡般命中的投籃,還有那些不符合數據模型預測、甚至在廣告播放期間才被選中的次輪秀,卻最終改變了整個比賽。我們看體育比賽,不是因為結果可以預測,而恰恰是因為結果無法預測。”

格里芬還舉例說道:“賈巴爾的天勾非常優美,但按照數據分析的標準,它并不高效。還有庫里在奧運會上面對一個身高七英尺的‘外星人’,在距離籃筐30英尺的位置直接出手三分。那本來是一次瘋狂的投籃選擇,但最后球就是進了。”

格里芬隨后強調,自己并不是反對數據分析:“我想說清楚,沒有人主張徹底拋棄數據分析。我們應該利用所有能夠獲得的信息,但我們必須停止把追求極致效率當成體育運動的全部意義。”

節目中,格里芬還引用了前MLB奧克蘭運動家隊主教練阿特·豪對于數據分析的看法。阿特·豪曾于1996年至2002年執教奧克蘭運動家隊,是球隊推行數據分析建隊理念時期的親歷者。

他也是2011年上映的棒球電影《點球成金》(Moneyball)中的真實歷史人物,電影由布拉德·皮特主演,根據真實事件改編,講述了運動家隊總經理比利·比恩如何利用數據分析,在預算有限的情況下尋找被低估的球員,組建具有競爭力的球隊。

談到數據分析與人為判斷之間的關系,阿特·豪在節目播放的采訪片段中表示:“比起數字和數據分析,我更相信人。對我來說,沒有任何兩場比賽是完全相同的,也沒有任何兩種情況是完全一樣的。如果你非要制定一套放之四海而皆準的方法,認為任何時候都應該這樣做,我不同意。我過去不同意,以后也永遠不會同意,因為比賽中始終存在人的因素。”

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